CAJ | 학술논문

为了优化工业CT体数据的3维显示性能,必须提高剖切显示的速度,为此可将基于图形处理器(GPU)的编程方法应用到体数据显示算法中来,由于GPU可利用可编程流水线来加速渲染复杂场景,而且图形应用程序可调用片段着色程序来实现剖切显示算法,这样几十个可编程片段处理器可同时对多个像素点进行采样.为了提高剖切显示速度,提出了一种基于GPU的CT体数据剖切显示算法,并首先阐述了如何加载和预处理工业CT体数据,然后给出了Cg应用程序和片段着色程序的设计步骤;最后对工业CT扫描体数据进行了剖切实验.实验结果表明,基于GPU的剖切显示算法不仅生成的图像清晰,具有稳定和较高的帧率,而且计算速度是CPU算法的2～9倍,可满足了工业CT网像系统快速3维显示的要求.
위료우화공업CT체수거적3유현시성능,필수제고부절현시적속도,위차가장기우도형처리기(GPU)적편정방법응용도체수거현시산법중래,유우GPU가이용가편정류수선래가속선염복잡장경,이차도형응용정서가조용편단착색정서래실현부절현시산법,저양궤십개가편정편단처리기가동시대다개상소점진행채양.위료제고부절현시속도,제출료일충기우GPU적CT체수거부절현시산법,병수선천술료여하가재화예처리공업CT체수거,연후급출료Cg응용정서화편단착색정서적설계보취;최후대공업CT소묘체수거진행료부절실험.실험결과표명,기우GPU적부절현시산법불부생성적도상청석,구유은정화교고적정솔,이차계산속도시CPU산법적2～9배,가만족료공업CT망상계통쾌속3유현시적요구.