电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2011年
1期
80-83
,共4页
袁鹏飞%杨燕翔%廖国军%丘宏烈
袁鵬飛%楊燕翔%廖國軍%丘宏烈
원붕비%양연상%료국군%구굉렬
最小均方(LMS)算法%混合LMS算法%自适应滤波%噪声抵消系统%非平稳随机过程
最小均方(LMS)算法%混閤LMS算法%自適應濾波%譟聲牴消繫統%非平穩隨機過程
최소균방(LMS)산법%혼합LMS산법%자괄응려파%조성저소계통%비평은수궤과정
对LMS自适应算法进行了详细的性能分析与讨论,针对LMS算法运算较复杂、适应性较弱、稳定性差的缺点提出了一种HLMS(混合LMS)算法.建立了自适应噪声抵消系统,利用MATILAB软件对食堂、体育馆两处的录音信号进行计算机语音去噪仿真分析.实验结果表明,两种自适应方法均能有效抑制各种噪声污染,提高语音信噪比为60%～85%,而且对引入的语音信号失真也较小,二者均在10%以下.HLMS算法比LMS算法更简洁,LMS算法调节性能敏感于参考输入的方差,而HLMS算法敏感于参考输入的均方根值,因此HLMS算法的适应性比LMS算法更强,在非平稳随机输入情况下HLMS算法更能提供稳定的工作性能,更能较好的恢复原始语音信号.
對LMS自適應算法進行瞭詳細的性能分析與討論,針對LMS算法運算較複雜、適應性較弱、穩定性差的缺點提齣瞭一種HLMS(混閤LMS)算法.建立瞭自適應譟聲牴消繫統,利用MATILAB軟件對食堂、體育館兩處的錄音信號進行計算機語音去譟倣真分析.實驗結果錶明,兩種自適應方法均能有效抑製各種譟聲汙染,提高語音信譟比為60%～85%,而且對引入的語音信號失真也較小,二者均在10%以下.HLMS算法比LMS算法更簡潔,LMS算法調節性能敏感于參攷輸入的方差,而HLMS算法敏感于參攷輸入的均方根值,因此HLMS算法的適應性比LMS算法更彊,在非平穩隨機輸入情況下HLMS算法更能提供穩定的工作性能,更能較好的恢複原始語音信號.
대LMS자괄응산법진행료상세적성능분석여토론,침대LMS산법운산교복잡、괄응성교약、은정성차적결점제출료일충HLMS(혼합LMS)산법.건립료자괄응조성저소계통,이용MATILAB연건대식당、체육관량처적록음신호진행계산궤어음거조방진분석.실험결과표명,량충자괄응방법균능유효억제각충조성오염,제고어음신조비위60%～85%,이차대인입적어음신호실진야교소,이자균재10%이하.HLMS산법비LMS산법경간길,LMS산법조절성능민감우삼고수입적방차,이HLMS산법민감우삼고수입적균방근치,인차HLMS산법적괄응성비LMS산법경강,재비평은수궤수입정황하HLMS산법경능제공은정적공작성능,경능교호적회복원시어음신호.
