影像技术
影像技術
영상기술
IMAGE TECHNOLOGY
2011年
3期
19-23
,共5页
文档图像%向量化%字形%轮廓%眼腺
文檔圖像%嚮量化%字形%輪廓%眼腺
문당도상%향양화%자형%륜곽%안선
从二进制图像中提取轮廓是许多图像处理应用中的重要内容,例如:扫描文档图像的向量化、对象分割、模式识别、手写文档和AutoCAD绘图中的内容解释、手绘卡通动画等.本文提出的轮廓跟踪算法能够生成具有以下特性的精确轮廓描述:首先,它能够有效地处理单像素宽度以及自相交的字形轮廓;其次,在轮廓跟踪的过程中,该算法可以将内、外轮廓与相应的对象区域相关联(例如字母‘B'由一个外轮廓与两个内轮廓组成),这将有利于对象的后续处理过程;第三,与传统的8-邻域或4-邻域连通轮廓跟踪算法相比,本文的方法能够精确地捕捉到字符的形状和尺度信息,这对于提高对象的保真度是十分重要的;最后,本文的算法简明,易于实现.
從二進製圖像中提取輪廓是許多圖像處理應用中的重要內容,例如:掃描文檔圖像的嚮量化、對象分割、模式識彆、手寫文檔和AutoCAD繪圖中的內容解釋、手繪卡通動畫等.本文提齣的輪廓跟蹤算法能夠生成具有以下特性的精確輪廓描述:首先,它能夠有效地處理單像素寬度以及自相交的字形輪廓;其次,在輪廓跟蹤的過程中,該算法可以將內、外輪廓與相應的對象區域相關聯(例如字母‘B'由一箇外輪廓與兩箇內輪廓組成),這將有利于對象的後續處理過程;第三,與傳統的8-鄰域或4-鄰域連通輪廓跟蹤算法相比,本文的方法能夠精確地捕捉到字符的形狀和呎度信息,這對于提高對象的保真度是十分重要的;最後,本文的算法簡明,易于實現.
종이진제도상중제취륜곽시허다도상처리응용중적중요내용,례여:소묘문당도상적향양화、대상분할、모식식별、수사문당화AutoCAD회도중적내용해석、수회잡통동화등.본문제출적륜곽근종산법능구생성구유이하특성적정학륜곽묘술:수선,타능구유효지처리단상소관도이급자상교적자형륜곽;기차,재륜곽근종적과정중,해산법가이장내、외륜곽여상응적대상구역상관련(례여자모‘B'유일개외륜곽여량개내륜곽조성),저장유리우대상적후속처리과정;제삼,여전통적8-린역혹4-린역련통륜곽근종산법상비,본문적방법능구정학지포착도자부적형상화척도신식,저대우제고대상적보진도시십분중요적;최후,본문적산법간명,역우실현.
