成都理工大学学报（自然科学版）
成都理工大學學報（自然科學版）
성도리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION)
2011年
4期
408-412
,共5页
詹泽东%郭科%胥德平%谢爽%臧文亚
詹澤東%郭科%胥德平%謝爽%臧文亞
첨택동%곽과%서덕평%사상%장문아
嵌套BP神经网络%产能预测%模式识别%函数拟合
嵌套BP神經網絡%產能預測%模式識彆%函數擬閤
감투BP신경망락%산능예측%모식식별%함수의합
提出并研究一种新的神经网络模型——嵌套神经网络模型.将嵌套神经网络模型与BP神经网络相结合,实现模武识别与函数拟合一体化,具体化为嵌套BP神经网络,并用于油气产能预测.实例验证结果表明,嵌套BP神经网络与BP神经网络相比较具有收敛速度快、预测精度高、结果有效性高并具有并行运算的特点,为处理现代化的海量数据提供了构架体系结构.
提齣併研究一種新的神經網絡模型——嵌套神經網絡模型.將嵌套神經網絡模型與BP神經網絡相結閤,實現模武識彆與函數擬閤一體化,具體化為嵌套BP神經網絡,併用于油氣產能預測.實例驗證結果錶明,嵌套BP神經網絡與BP神經網絡相比較具有收斂速度快、預測精度高、結果有效性高併具有併行運算的特點,為處理現代化的海量數據提供瞭構架體繫結構.
제출병연구일충신적신경망락모형——감투신경망락모형.장감투신경망락모형여BP신경망락상결합,실현모무식별여함수의합일체화,구체화위감투BP신경망락,병용우유기산능예측.실례험증결과표명,감투BP신경망락여BP신경망락상비교구유수렴속도쾌、예측정도고、결과유효성고병구유병행운산적특점,위처리현대화적해량수거제공료구가체계결구.
