异构分类器融合环境下的非平衡数据分类模型
이구분류기융합배경하적비평형수거분류모형
An ensemble classifier model for classification of imbalanced datasets under the heterogeneous classifier fusion environment
  • 万方数据
    高技术通讯 고기술통신
    HIGH TECHNOLOGY LETTERS
    2011年 10期 1101-1107 ,共7页

    翟云%杨炳儒%周法国%隋海峰%刘丽珍

    적운%양병유%주법국%수해봉%류려진

    非平衡数据分类%异构分类器%差异采样率%分类模型 非平衡數據分類%異構分類器%差異採樣率%分類模型
    비평형수거분류%이구분류기%차이채양솔%분류모형
    为解决非平衡数据分类中的正样本分类精度不高的瓶颈问题,提出了一种异构分类器融合环境下的非平衡数据分类模型.该模型基于差异采样率的重采样算法和改进的Adaboost算法,融合了SVM和C5.0两种基分类器；基于知识融合机制,采用了独特的分类器选择策略、分类器集成方法、分类决策方案.仿真实验结果表明,SCECM模型分类性能稳定,在非平衡数据集上具有良好的分类性能.
    위해결비평형수거분류중적정양본분류정도불고적병경문제,제출료일충이구분류기융합배경하적비평형수거분류모형.해모형기우차이채양솔적중채양산법화개진적Adaboost산법,융합료SVM화C5.0량충기분류기；기우지식융합궤제,채용료독특적분류기선택책략、분류기집성방법、분류결책방안.방진실험결과표명,SCECM모형분류성능은정,재비평형수거집상구유량호적분류성능.
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