计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
22期
162-163,167
,共3页
衷路生%樊晓平%杨辉%瞿志华%颜争%齐叶鹏
衷路生%樊曉平%楊輝%瞿誌華%顏爭%齊葉鵬
충로생%번효평%양휘%구지화%안쟁%제협붕
系统辨识%极大似然辨识%多变量系统%数据缺失%卡尔曼滤波
繫統辨識%極大似然辨識%多變量繫統%數據缺失%卡爾曼濾波
계통변식%겁대사연변식%다변량계통%수거결실%잡이만려파
提出一种极大似然辨识方法,用于解决状态缺失多变量系统的参数估计问题.通过构造以输入-输出序列为条件概率的似然函数表达式,以及分析数据缺失程度对参数估计的影响,设计适用于状态缺失情况的卡尔曼状态估计器,在此基础上提出极大化似然函数的参数计算方法.数值仿真结果证明了该方法的有效性.
提齣一種極大似然辨識方法,用于解決狀態缺失多變量繫統的參數估計問題.通過構造以輸入-輸齣序列為條件概率的似然函數錶達式,以及分析數據缺失程度對參數估計的影響,設計適用于狀態缺失情況的卡爾曼狀態估計器,在此基礎上提齣極大化似然函數的參數計算方法.數值倣真結果證明瞭該方法的有效性.
제출일충겁대사연변식방법,용우해결상태결실다변량계통적삼수고계문제.통과구조이수입-수출서렬위조건개솔적사연함수표체식,이급분석수거결실정도대삼수고계적영향,설계괄용우상태결실정황적잡이만상태고계기,재차기출상제출겁대화사연함수적삼수계산방법.수치방진결과증명료해방법적유효성.
