海洋学报（中文版）
海洋學報（中文版）
해양학보（중문판）
ACTA OCEANOLOGICA SINICA
2012年
3期
55-60
,共6页
王磊%王萍%孟俊敏%范陈清
王磊%王萍%孟俊敏%範陳清
왕뢰%왕평%맹준민%범진청
增益自动控制%卫星高度计%神经网络%风速反演
增益自動控製%衛星高度計%神經網絡%風速反縯
증익자동공제%위성고도계%신경망락%풍속반연
基于Jason-1卫星雷达高度计与NDBC(National Data Buoy Center)浮标的时空匹配数据集,利用BP(Back Propagation)神经网络方法建立了基于后向散射系数(1)0与有效波高(SignifieantWave Height,SWH,)的双参数((a)0-Hsw)风速反演模型,并探讨利用AGC(Automatic Gain Control)来代替(a)对风速反演的可行性进行研究.结果表明,所建立的(a)-SWH风速反演均方根优于0.3 m/s(风速范围为0.5～20 m/s)；AGC-SWH模型反演精度偏低(1.3 m/s),但在星星交叉定标的基础上,模型精度提高了0.9 m/s.这个研究工作尤其是交叉定标基础上的AGC-SWH模型反演流程对“HY-2”海面风速反演有一定的借鉴意义.
基于Jason-1衛星雷達高度計與NDBC(National Data Buoy Center)浮標的時空匹配數據集,利用BP(Back Propagation)神經網絡方法建立瞭基于後嚮散射繫數(1)0與有效波高(SignifieantWave Height,SWH,)的雙參數((a)0-Hsw)風速反縯模型,併探討利用AGC(Automatic Gain Control)來代替(a)對風速反縯的可行性進行研究.結果錶明,所建立的(a)-SWH風速反縯均方根優于0.3 m/s(風速範圍為0.5～20 m/s)；AGC-SWH模型反縯精度偏低(1.3 m/s),但在星星交扠定標的基礎上,模型精度提高瞭0.9 m/s.這箇研究工作尤其是交扠定標基礎上的AGC-SWH模型反縯流程對“HY-2”海麵風速反縯有一定的藉鑒意義.
기우Jason-1위성뢰체고도계여NDBC(National Data Buoy Center)부표적시공필배수거집,이용BP(Back Propagation)신경망락방법건립료기우후향산사계수(1)0여유효파고(SignifieantWave Height,SWH,)적쌍삼수((a)0-Hsw)풍속반연모형,병탐토이용AGC(Automatic Gain Control)래대체(a)대풍속반연적가행성진행연구.결과표명,소건립적(a)-SWH풍속반연균방근우우0.3 m/s(풍속범위위0.5～20 m/s)；AGC-SWH모형반연정도편저(1.3 m/s),단재성성교차정표적기출상,모형정도제고료0.9 m/s.저개연구공작우기시교차정표기출상적AGC-SWH모형반연류정대“HY-2”해면풍속반연유일정적차감의의.
