电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
6期
1452-1456
,共5页
无线通信%超宽带%信道估计%压缩感知%稀疏重建
無線通信%超寬帶%信道估計%壓縮感知%稀疏重建
무선통신%초관대%신도고계%압축감지%희소중건
压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论可以从较少的观测样本中恢复稀疏信号.针对超宽带(UltraWideBand,UWB)信道的稀疏特性,将压缩感知理论应用于UWB系统的信道估计中,能够有效地降低系统的采样速率.该文针对UWB信道的特点对过完备字典库和观测矩阵进行设计,提出了一种滤波矩阵估计算法.然后,分别利用丹茨格选择器(Dantzig Selector,DS),基追踪降噪(Basis Pursuit De-Noising,BPDN)算法和正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法实现信号检测,进一步给出UWB信道估计中CS重建算法的选择建议.基于IEEE 802.15.4a信道模型的仿真结果表明,该算法同随机观测算法的检测结果相比,能够在较低的采样速率下获得更好的误码率性能.
壓縮感知(Compressed Sensing,CS)理論可以從較少的觀測樣本中恢複稀疏信號.針對超寬帶(UltraWideBand,UWB)信道的稀疏特性,將壓縮感知理論應用于UWB繫統的信道估計中,能夠有效地降低繫統的採樣速率.該文針對UWB信道的特點對過完備字典庫和觀測矩陣進行設計,提齣瞭一種濾波矩陣估計算法.然後,分彆利用丹茨格選擇器(Dantzig Selector,DS),基追蹤降譟(Basis Pursuit De-Noising,BPDN)算法和正交匹配跟蹤(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法實現信號檢測,進一步給齣UWB信道估計中CS重建算法的選擇建議.基于IEEE 802.15.4a信道模型的倣真結果錶明,該算法同隨機觀測算法的檢測結果相比,能夠在較低的採樣速率下穫得更好的誤碼率性能.
압축감지(Compressed Sensing,CS)이론가이종교소적관측양본중회복희소신호.침대초관대(UltraWideBand,UWB)신도적희소특성,장압축감지이론응용우UWB계통적신도고계중,능구유효지강저계통적채양속솔.해문침대UWB신도적특점대과완비자전고화관측구진진행설계,제출료일충려파구진고계산법.연후,분별이용단자격선택기(Dantzig Selector,DS),기추종강조(Basis Pursuit De-Noising,BPDN)산법화정교필배근종(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)산법실현신호검측,진일보급출UWB신도고계중CS중건산법적선택건의.기우IEEE 802.15.4a신도모형적방진결과표명,해산법동수궤관측산법적검측결과상비,능구재교저적채양속솔하획득경호적오마솔성능.
