华中科技大学学报（自然科学版）
華中科技大學學報（自然科學版）
화중과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURE SCIENCE)
2005年
9期
120-123
,共4页
结肠早癌%荧光光谱学%自适应主成分提取%BP神经网络%5-氨基乙酰丙酸
結腸早癌%熒光光譜學%自適應主成分提取%BP神經網絡%5-氨基乙酰丙痠
결장조암%형광광보학%자괄응주성분제취%BP신경망락%5-안기을선병산
提出了一种新的荧光光谱特征提取与模式分类方法以提高激光诱导5-ALA-PpⅨ荧光光谱对早期结肠癌的诊断准确率:利用自适应神经网络提取荧光光谱主成分,对提取的主成分采用基于R-prop算法的BP神经网络进行模式分类.对20只DMH诱导的SD大鼠,12只诱导鼠的第二代鼠,8只正常SD大鼠,按25mg/kg 体重剂量尾静脉注射5-ALA溶液,150min后利用波长为370nm的钛宝石激光进行活体检测.对预处理后的504条荧光光谱,利用自适应神经网络提取前6个主成分,BP神经网络将其分为正常组与非正常组(非典型增生、早癌和进展期癌),分类敏感性与特异性分别为96.57%和95.08%,非典型增生、早癌及进展期癌对正常组织的识别准确率分别为92.75%,98.85%及96.36%.表明此方法对早期结肠癌具有较高的诊断率.
提齣瞭一種新的熒光光譜特徵提取與模式分類方法以提高激光誘導5-ALA-PpⅨ熒光光譜對早期結腸癌的診斷準確率:利用自適應神經網絡提取熒光光譜主成分,對提取的主成分採用基于R-prop算法的BP神經網絡進行模式分類.對20隻DMH誘導的SD大鼠,12隻誘導鼠的第二代鼠,8隻正常SD大鼠,按25mg/kg 體重劑量尾靜脈註射5-ALA溶液,150min後利用波長為370nm的鈦寶石激光進行活體檢測.對預處理後的504條熒光光譜,利用自適應神經網絡提取前6箇主成分,BP神經網絡將其分為正常組與非正常組(非典型增生、早癌和進展期癌),分類敏感性與特異性分彆為96.57%和95.08%,非典型增生、早癌及進展期癌對正常組織的識彆準確率分彆為92.75%,98.85%及96.36%.錶明此方法對早期結腸癌具有較高的診斷率.
제출료일충신적형광광보특정제취여모식분류방법이제고격광유도5-ALA-PpⅨ형광광보대조기결장암적진단준학솔:이용자괄응신경망락제취형광광보주성분,대제취적주성분채용기우R-prop산법적BP신경망락진행모식분류.대20지DMH유도적SD대서,12지유도서적제이대서,8지정상SD대서,안25mg/kg 체중제량미정맥주사5-ALA용액,150min후이용파장위370nm적태보석격광진행활체검측.대예처리후적504조형광광보,이용자괄응신경망락제취전6개주성분,BP신경망락장기분위정상조여비정상조(비전형증생、조암화진전기암),분류민감성여특이성분별위96.57%화95.08%,비전형증생、조암급진전기암대정상조직적식별준학솔분별위92.75%,98.85%급96.36%.표명차방법대조기결장암구유교고적진단솔.
