计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
5期
260-262
,共3页
数据挖掘%关联规则%元规则%股票%证券%知识发现
數據挖掘%關聯規則%元規則%股票%證券%知識髮現
수거알굴%관련규칙%원규칙%고표%증권%지식발현
在经典Apriori算法的基础上,提出了一种考虑了时间因素的股票联动关联规则挖掘算法.该算法首先对股票原始数据采用滑动时间窗口技术进行了预处理,得到了适合挖掘的事务集;然后使用SQL语言详细描述了关联规则的生成过程.根据证券行业的实际情况,采用了元规则指导的挖掘方法,从而使挖掘结果聚焦于投资者感兴趣的规则形式上,并且也提高了挖掘过程的效率.
在經典Apriori算法的基礎上,提齣瞭一種攷慮瞭時間因素的股票聯動關聯規則挖掘算法.該算法首先對股票原始數據採用滑動時間窗口技術進行瞭預處理,得到瞭適閤挖掘的事務集;然後使用SQL語言詳細描述瞭關聯規則的生成過程.根據證券行業的實際情況,採用瞭元規則指導的挖掘方法,從而使挖掘結果聚焦于投資者感興趣的規則形式上,併且也提高瞭挖掘過程的效率.
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