南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2006年
5期
608-611
,共4页
信号识别%高阶累积量%人工神经网络
信號識彆%高階纍積量%人工神經網絡
신호식별%고계루적량%인공신경망락
在低信噪比条件下,对6种数字通信信号的自动识别进行了研究,根据数字通信信号高阶矩和高阶累积量的特性提取了1组特征参数,采用分层结构的BP神经网络进行识别.仿真结果表明:当样本数据足够多,信噪比为4dB时,正确识别率接达98%.
在低信譟比條件下,對6種數字通信信號的自動識彆進行瞭研究,根據數字通信信號高階矩和高階纍積量的特性提取瞭1組特徵參數,採用分層結構的BP神經網絡進行識彆.倣真結果錶明:噹樣本數據足夠多,信譟比為4dB時,正確識彆率接達98%.
재저신조비조건하,대6충수자통신신호적자동식별진행료연구,근거수자통신신호고계구화고계루적량적특성제취료1조특정삼수,채용분층결구적BP신경망락진행식별.방진결과표명:당양본수거족구다,신조비위4dB시,정학식별솔접체98%.
