CAJ | 학술논문

不同遥感影像有着各自的优点和局限,遥感影像融合就是为了充分利用它们的优点进行互补得到新的影像.采用PCA、Brovey和小波变换三种方法对SPOT多光谱影像和全色影像进行了像元级的影像融合,小波变换采用的Mallat算法和双正交小波函数,双正交小波函数的优点是小波逆变换时不会导致相位失真,论文对融合结果进行了光谱质量和空间质量两方面的定性和定量的评价.结果表明,小波变换融合影像是三种变换中最优的,同时在小波变换中采用不同的小波基函数的融合结果在光谱质量和空间质量方面也有很大的差异,可根据实际需要选用合适的小波基函数.
불동요감영상유착각자적우점화국한,요감영상융합취시위료충분이용타문적우점진행호보득도신적영상.채용PCA、Brovey화소파변환삼충방법대SPOT다광보영상화전색영상진행료상원급적영상융합,소파변환채용적Mallat산법화쌍정교소파함수,쌍정교소파함수적우점시소파역변환시불회도치상위실진,논문대융합결과진행료광보질량화공간질량량방면적정성화정량적평개.결과표명,소파변환융합영상시삼충변환중최우적,동시재소파변환중채용불동적소파기함수적융합결과재광보질량화공간질량방면야유흔대적차이,가근거실제수요선용합괄적소파기함수.