计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
15期
182-184
,共3页
人脸识别%PCA%SVM%神经网络
人臉識彆%PCA%SVM%神經網絡
인검식별%PCA%SVM%신경망락
首先利用PCA进行人脸图像特征提取,然后将此特征数据作为分类器的输入数据.采用的分类器是利用所谓"相似性"方法构造的多个二类SVM分类器,为了提高识别正确率,在多个SVM的输出之后又增加了一级神经网络训练器.以ORL人脸库做的实验中得到了很好的识别效果.
首先利用PCA進行人臉圖像特徵提取,然後將此特徵數據作為分類器的輸入數據.採用的分類器是利用所謂"相似性"方法構造的多箇二類SVM分類器,為瞭提高識彆正確率,在多箇SVM的輸齣之後又增加瞭一級神經網絡訓練器.以ORL人臉庫做的實驗中得到瞭很好的識彆效果.
수선이용PCA진행인검도상특정제취,연후장차특정수거작위분류기적수입수거.채용적분류기시이용소위"상사성"방법구조적다개이류SVM분류기,위료제고식별정학솔,재다개SVM적수출지후우증가료일급신경망락훈련기.이ORL인검고주적실험중득도료흔호적식별효과.
