纺织学报
紡織學報
방직학보
JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH
2008年
6期
109-112
,共4页
李革%贾元武%张建新%赵匀
李革%賈元武%張建新%趙勻
리혁%가원무%장건신%조균
张力控制%模糊神经网络%PID控制%仿真
張力控製%模糊神經網絡%PID控製%倣真
장력공제%모호신경망락%PID공제%방진
由于卷绕张力控制系统是一个复杂、联动、时变、非线性系统,采用传统PID控制不能解决系统的非线性时变和PID参数的在线整定难等问题,为此提出一种控制算法--模糊神经网络PID复合控制方式,可根据系统的偏差及其变化率实时对PID的3个参数进行优化,达到具有最佳组合的PID控制,从而实现PID控制的自适应和智能化性能.通过MatLab软件,进行传统PID控制与模糊神经网络PID控制动态性能的仿真比较,结果表明系统采用模糊神经网络PID控制具有更好的动、静态特性和白适应性.
由于捲繞張力控製繫統是一箇複雜、聯動、時變、非線性繫統,採用傳統PID控製不能解決繫統的非線性時變和PID參數的在線整定難等問題,為此提齣一種控製算法--模糊神經網絡PID複閤控製方式,可根據繫統的偏差及其變化率實時對PID的3箇參數進行優化,達到具有最佳組閤的PID控製,從而實現PID控製的自適應和智能化性能.通過MatLab軟件,進行傳統PID控製與模糊神經網絡PID控製動態性能的倣真比較,結果錶明繫統採用模糊神經網絡PID控製具有更好的動、靜態特性和白適應性.
유우권요장력공제계통시일개복잡、련동、시변、비선성계통,채용전통PID공제불능해결계통적비선성시변화PID삼수적재선정정난등문제,위차제출일충공제산법--모호신경망락PID복합공제방식,가근거계통적편차급기변화솔실시대PID적3개삼수진행우화,체도구유최가조합적PID공제,종이실현PID공제적자괄응화지능화성능.통과MatLab연건,진행전통PID공제여모호신경망락PID공제동태성능적방진비교,결과표명계통채용모호신경망락PID공제구유경호적동、정태특성화백괄응성.
