中山大学学报（自然科学版）
中山大學學報（自然科學版）
중산대학학보（자연과학판）
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS SUNYATSENI
2008年
3期
26-32
,共7页
张雨浓%张禹珩%陈轲%蔡炳煌%马伟木
張雨濃%張禹珩%陳軻%蔡炳煌%馬偉木
장우농%장우형%진가%채병황%마위목
梯度法%递归神经网络%线性矩阵方程%Kronecker乘积%MATLAB仿真
梯度法%遞歸神經網絡%線性矩陣方程%Kronecker乘積%MATLAB倣真
제도법%체귀신경망락%선성구진방정%Kronecker승적%MATLAB방진
介绍一种基于梯度法的Hopfield神经网络在线求解线性矩阵方程,并且探讨其MATLAB仿真技术以验证该神经网络在求解线性矩阵方程问题时的准确性和有效性.仿真过程中用以下几种重要技术手段:①Kronecker乘积,用来将描述该神经网络的矩阵微分方程(MDE)转化为向量微分方程(VDE),即标准的给定初始值常微分方程(ODE);②MATLAB指令"ode45",用来仿真上述转化后的给定初始值常微分方程;③各种激励函数的编码实现,用以检验该神经网络系统的收敛性和存在实现误差时的鲁棒性.仿真结果同理论分析的对应与一致,进一步证实基于梯度法的Hopfield神经网络在求解固定系数线性矩阵方程中具有很好的效验.
介紹一種基于梯度法的Hopfield神經網絡在線求解線性矩陣方程,併且探討其MATLAB倣真技術以驗證該神經網絡在求解線性矩陣方程問題時的準確性和有效性.倣真過程中用以下幾種重要技術手段:①Kronecker乘積,用來將描述該神經網絡的矩陣微分方程(MDE)轉化為嚮量微分方程(VDE),即標準的給定初始值常微分方程(ODE);②MATLAB指令"ode45",用來倣真上述轉化後的給定初始值常微分方程;③各種激勵函數的編碼實現,用以檢驗該神經網絡繫統的收斂性和存在實現誤差時的魯棒性.倣真結果同理論分析的對應與一緻,進一步證實基于梯度法的Hopfield神經網絡在求解固定繫數線性矩陣方程中具有很好的效驗.
개소일충기우제도법적Hopfield신경망락재선구해선성구진방정,병차탐토기MATLAB방진기술이험증해신경망락재구해선성구진방정문제시적준학성화유효성.방진과정중용이하궤충중요기술수단:①Kronecker승적,용래장묘술해신경망락적구진미분방정(MDE)전화위향량미분방정(VDE),즉표준적급정초시치상미분방정(ODE);②MATLAB지령"ode45",용래방진상술전화후적급정초시치상미분방정;③각충격려함수적편마실현,용이검험해신경망락계통적수렴성화존재실현오차시적로봉성.방진결과동이론분석적대응여일치,진일보증실기우제도법적Hopfield신경망락재구해고정계수선성구진방정중구유흔호적효험.
