光电技术应用
光電技術應用
광전기술응용
ELECTRO-OPTIC WARFARE & RADAR PASSIVE COUNTERMEASURES
2010年
4期
81-84
,共4页
蔡云骧%薛士强%周志勇%毕道鹍
蔡雲驤%薛士彊%週誌勇%畢道鹍
채운양%설사강%주지용%필도곤
灰度共生矩阵%主成分分析%背景
灰度共生矩陣%主成分分析%揹景
회도공생구진%주성분분석%배경
针对各类背景图像在纹理特征上的不同,提出一种基于灰度共生矩阵和主成分分析的背景图像分类方法.在合理构造灰度共生矩阵的基础上,提取14个GLCM纹理特征值,然后对其进行主成分分析得到纹理综合特征函数.实验表明,纹理综合特征函数能够有效对不同类背景图像进行分类.
針對各類揹景圖像在紋理特徵上的不同,提齣一種基于灰度共生矩陣和主成分分析的揹景圖像分類方法.在閤理構造灰度共生矩陣的基礎上,提取14箇GLCM紋理特徵值,然後對其進行主成分分析得到紋理綜閤特徵函數.實驗錶明,紋理綜閤特徵函數能夠有效對不同類揹景圖像進行分類.
침대각류배경도상재문리특정상적불동,제출일충기우회도공생구진화주성분분석적배경도상분류방법.재합리구조회도공생구진적기출상,제취14개GLCM문리특정치,연후대기진행주성분분석득도문리종합특정함수.실험표명,문리종합특정함수능구유효대불동류배경도상진행분류.
