计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
18期
194-196
,共3页
垃圾邮件过滤%组合分类器%2层结构%比特熵%误判率
垃圾郵件過濾%組閤分類器%2層結構%比特熵%誤判率
랄급유건과려%조합분류기%2층결구%비특적%오판솔
针对垃圾邮件过滤中代价不对等问题,即正常邮件被误判为垃圾邮件的代价远大于垃圾邮件被误判为正常邮件,构建一种使用2层结构的组合分类器框架.对样本邮件进行预处理,使文本特征和行为特征相结合.在提高单分类器性能的基础上,对不同分类器进行组合优化,并通过反馈及时调整模型,实现高效的自学习功能.
針對垃圾郵件過濾中代價不對等問題,即正常郵件被誤判為垃圾郵件的代價遠大于垃圾郵件被誤判為正常郵件,構建一種使用2層結構的組閤分類器框架.對樣本郵件進行預處理,使文本特徵和行為特徵相結閤.在提高單分類器性能的基礎上,對不同分類器進行組閤優化,併通過反饋及時調整模型,實現高效的自學習功能.
침대랄급유건과려중대개불대등문제,즉정상유건피오판위랄급유건적대개원대우랄급유건피오판위정상유건,구건일충사용2층결구적조합분류기광가.대양본유건진행예처리,사문본특정화행위특정상결합.재제고단분류기성능적기출상,대불동분류기진행조합우화,병통과반궤급시조정모형,실현고효적자학습공능.
