气象科学
氣象科學
기상과학
SCIENTIA METEOROLOGICA SINICA
2011年
2期
187-193
,共7页
胡邦辉%刘丹军%王学忠%高传智
鬍邦輝%劉丹軍%王學忠%高傳智
호방휘%류단군%왕학충%고전지
支持向量机%核函数%云量%预报
支持嚮量機%覈函數%雲量%預報
지지향량궤%핵함수%운량%예보
基于2003-2006年逐年1、8月WRF区域数值预报产品和单站观测资料,采用最小二乘支持向量机回归方法,结合选取合适的参数和核函数,分别按月通过不同长度样本序列建立了台北和厦门站总云量和低云量短期释用预报模型,利用2007年1、8月样本资料对模型进行了预报和检验,并与神经网络方法进行了对比.结果表明:最小二乘支持向量机回归方法的预报效果要好于神经网络方法;两站不同长度样本的总云量和低云量预报模型,预报效果较好,其预报准确率不会因为训练样本的减少而降低.可见,最小二乘支持向量机回归在云量等气象要素释用预报方面,具有较好的应用前景.
基于2003-2006年逐年1、8月WRF區域數值預報產品和單站觀測資料,採用最小二乘支持嚮量機迴歸方法,結閤選取閤適的參數和覈函數,分彆按月通過不同長度樣本序列建立瞭檯北和廈門站總雲量和低雲量短期釋用預報模型,利用2007年1、8月樣本資料對模型進行瞭預報和檢驗,併與神經網絡方法進行瞭對比.結果錶明:最小二乘支持嚮量機迴歸方法的預報效果要好于神經網絡方法;兩站不同長度樣本的總雲量和低雲量預報模型,預報效果較好,其預報準確率不會因為訓練樣本的減少而降低.可見,最小二乘支持嚮量機迴歸在雲量等氣象要素釋用預報方麵,具有較好的應用前景.
기우2003-2006년축년1、8월WRF구역수치예보산품화단참관측자료,채용최소이승지지향량궤회귀방법,결합선취합괄적삼수화핵함수,분별안월통과불동장도양본서렬건립료태북화하문참총운량화저운량단기석용예보모형,이용2007년1、8월양본자료대모형진행료예보화검험,병여신경망락방법진행료대비.결과표명:최소이승지지향량궤회귀방법적예보효과요호우신경망락방법;량참불동장도양본적총운량화저운량예보모형,예보효과교호,기예보준학솔불회인위훈련양본적감소이강저.가견,최소이승지지향량궤회귀재운량등기상요소석용예보방면,구유교호적응용전경.
