CAJ | 학술논문

掌纹识别作为1种新兴的生物识别技术,因其识别区域大、易采集、精度高和可靠性高等优点得到了较快的发展.本文提出基于Gabor小波和支持向量机的掌纹识别算法.算法主要分三个步骤,首先将掌纹图像用5个尺度4个方向的2 DGabor滤波器组对图像进行滤波并下采样得到Gabor特征矩阵,之后用二维主成分分析(two - dimensional principle component analysis,2DPCA)进行降维,最后将得到的特征向量送进支持向量机(support vector machine,SVM)进行学习分类.实验结果表明,该算法能够很好的解决小样本识别问题,有效的提高掌纹识别率.
장문식별작위1충신흥적생물식별기술,인기식별구역대、역채집、정도고화가고성고등우점득도료교쾌적발전.본문제출기우Gabor소파화지지향량궤적장문식별산법.산법주요분삼개보취,수선장장문도상용5개척도4개방향적2 DGabor려파기조대도상진행려파병하채양득도Gabor특정구진,지후용이유주성분분석(two - dimensional principle component analysis,2DPCA)진행강유,최후장득도적특정향량송진지지향량궤(support vector machine,SVM)진행학습분류.실험결과표명,해산법능구흔호적해결소양본식별문제,유효적제고장문식별솔.