模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2012年
1期
136-142
,共7页
方帅%王峰%占吉清%曹洋%袁宏武%饶瑞中
方帥%王峰%佔吉清%曹洋%袁宏武%饒瑞中
방수%왕봉%점길청%조양%원굉무%요서중
图像复原%去噪%联合双边滤波%双边滤波
圖像複原%去譟%聯閤雙邊濾波%雙邊濾波
도상복원%거조%연합쌍변려파%쌍변려파
在单幅雾天图像复原中图像不可避免地存在大量噪声,这会对复原结果带来很大影响.文中提出一种基于联合双边滤波的单幅雾天图像同步去噪和复原算法.该算法首先根据暗通道先验假设估计出可反映场景深度特性的初始传输图.其次,利用联合双边滤波器,在原始图像的引导下对初始的粗糙传输图进行细化,有效降低光晕现象的出现.再使用一次双边滤波求解复原图像,在得到去雾图像的同时实现图像去噪.最后,在滤波过程中引入一个色彩恢复因子,解决复原过程引起的色彩失真问题.文中对各种类型的图片进行对比实验,结果表明该算法能在去雾的同时有效抑制图像中的噪声,并保持较低的计算复杂度.此外,引入的色彩恢复因子也给复原图像带来丰富的色彩.
在單幅霧天圖像複原中圖像不可避免地存在大量譟聲,這會對複原結果帶來很大影響.文中提齣一種基于聯閤雙邊濾波的單幅霧天圖像同步去譟和複原算法.該算法首先根據暗通道先驗假設估計齣可反映場景深度特性的初始傳輸圖.其次,利用聯閤雙邊濾波器,在原始圖像的引導下對初始的粗糙傳輸圖進行細化,有效降低光暈現象的齣現.再使用一次雙邊濾波求解複原圖像,在得到去霧圖像的同時實現圖像去譟.最後,在濾波過程中引入一箇色綵恢複因子,解決複原過程引起的色綵失真問題.文中對各種類型的圖片進行對比實驗,結果錶明該算法能在去霧的同時有效抑製圖像中的譟聲,併保持較低的計算複雜度.此外,引入的色綵恢複因子也給複原圖像帶來豐富的色綵.
재단폭무천도상복원중도상불가피면지존재대량조성,저회대복원결과대래흔대영향.문중제출일충기우연합쌍변려파적단폭무천도상동보거조화복원산법.해산법수선근거암통도선험가설고계출가반영장경심도특성적초시전수도.기차,이용연합쌍변려파기,재원시도상적인도하대초시적조조전수도진행세화,유효강저광훈현상적출현.재사용일차쌍변려파구해복원도상,재득도거무도상적동시실현도상거조.최후,재려파과정중인입일개색채회복인자,해결복원과정인기적색채실진문제.문중대각충류형적도편진행대비실험,결과표명해산법능재거무적동시유효억제도상중적조성,병보지교저적계산복잡도.차외,인입적색채회복인자야급복원도상대래봉부적색채.
