中国农学通报
中國農學通報
중국농학통보
CHINESE AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN
2012年
4期
51-57
,共7页
伍南%刘君昂%闫瑞坤%周国英%张磊
伍南%劉君昂%閆瑞坤%週國英%張磊
오남%류군앙%염서곤%주국영%장뢰
马尾松赤枯病%病情严重度%高光谱%红边特征参数%反演模型
馬尾鬆赤枯病%病情嚴重度%高光譜%紅邊特徵參數%反縯模型
마미송적고병%병정엄중도%고광보%홍변특정삼수%반연모형
为了实现快速、准确、大面积监测马尾松赤枯病,促进高光谱遥感技术在森林病虫害监测中的应用,通过获取不同严重度的马尾松赤枯病冠层高光谱数据,将冠层光谱、一阶微分和病情严重度数据分别进行相关分析,采用单变量线性回归和多变量逐步回归技术建立马尾松赤枯病病情严重度的反演模型.结果表明:随病情严重度的增加,可见光范围的冠层反射率逐渐增加,近红外波段的冠层反射率逐渐降低,其中在红边(680～780 nm)区域变化最大,且病情严重度与红边特征参数存在显著线性关系；以红边特征参数为自变量建立的多变量逐步回归模型,比单变量线性模型反演病情严重度的效果更好,其拟合R2、预测R2和均方根误差分别为0.815、0.778和0.053,说明红边特征参数对马尾松赤枯病病情严重度具有很好的指示作用.
為瞭實現快速、準確、大麵積鑑測馬尾鬆赤枯病,促進高光譜遙感技術在森林病蟲害鑑測中的應用,通過穫取不同嚴重度的馬尾鬆赤枯病冠層高光譜數據,將冠層光譜、一階微分和病情嚴重度數據分彆進行相關分析,採用單變量線性迴歸和多變量逐步迴歸技術建立馬尾鬆赤枯病病情嚴重度的反縯模型.結果錶明:隨病情嚴重度的增加,可見光範圍的冠層反射率逐漸增加,近紅外波段的冠層反射率逐漸降低,其中在紅邊(680～780 nm)區域變化最大,且病情嚴重度與紅邊特徵參數存在顯著線性關繫；以紅邊特徵參數為自變量建立的多變量逐步迴歸模型,比單變量線性模型反縯病情嚴重度的效果更好,其擬閤R2、預測R2和均方根誤差分彆為0.815、0.778和0.053,說明紅邊特徵參數對馬尾鬆赤枯病病情嚴重度具有很好的指示作用.
위료실현쾌속、준학、대면적감측마미송적고병,촉진고광보요감기술재삼림병충해감측중적응용,통과획취불동엄중도적마미송적고병관층고광보수거,장관층광보、일계미분화병정엄중도수거분별진행상관분석,채용단변량선성회귀화다변량축보회귀기술건립마미송적고병병정엄중도적반연모형.결과표명:수병정엄중도적증가,가견광범위적관층반사솔축점증가,근홍외파단적관층반사솔축점강저,기중재홍변(680～780 nm)구역변화최대,차병정엄중도여홍변특정삼수존재현저선성관계；이홍변특정삼수위자변량건립적다변량축보회귀모형,비단변량선성모형반연병정엄중도적효과경호,기의합R2、예측R2화균방근오차분별위0.815、0.778화0.053,설명홍변특정삼수대마미송적고병병정엄중도구유흔호적지시작용.
