中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2012年
2期
46-50
,共5页
张鹏%李国臣%李茹%刘海静%石向荣%Collin Baker
張鵬%李國臣%李茹%劉海靜%石嚮榮%Collin Baker
장붕%리국신%리여%류해정%석향영%Collin Baker
文本蕴含识别%FrameNet%框架关系
文本蘊含識彆%FrameNet%框架關繫
문본온함식별%FrameNet%광가관계
文本蕴含识别是处理自然语言中广泛存在的同义异形现象的一种有效途径.该文基于FrameNet中框架及框架之间的八种关系,结合WordNet中词汇间的语义关系,提出了一种文本蕴含识别方法.在给定文本T和假设H中词元激起的框架基础上,该方法利用深度优先搜索,在FrameNet框架关系图中,查询T和.H中框架之间的上下位关系；再使用WordNet中语义关系比较二者的框架元素是否一致或相似.实验对RTE2007中50个文本对进行了测试,达到了76.6％的准确率,略高于RTE2007评测的最优结果.
文本蘊含識彆是處理自然語言中廣汎存在的同義異形現象的一種有效途徑.該文基于FrameNet中框架及框架之間的八種關繫,結閤WordNet中詞彙間的語義關繫,提齣瞭一種文本蘊含識彆方法.在給定文本T和假設H中詞元激起的框架基礎上,該方法利用深度優先搜索,在FrameNet框架關繫圖中,查詢T和.H中框架之間的上下位關繫；再使用WordNet中語義關繫比較二者的框架元素是否一緻或相似.實驗對RTE2007中50箇文本對進行瞭測試,達到瞭76.6％的準確率,略高于RTE2007評測的最優結果.
문본온함식별시처리자연어언중엄범존재적동의이형현상적일충유효도경.해문기우FrameNet중광가급광가지간적팔충관계,결합WordNet중사회간적어의관계,제출료일충문본온함식별방법.재급정문본T화가설H중사원격기적광가기출상,해방법이용심도우선수색,재FrameNet광가관계도중,사순T화.H중광가지간적상하위관계；재사용WordNet중어의관계비교이자적광가원소시부일치혹상사.실험대RTE2007중50개문본대진행료측시,체도료76.6％적준학솔,략고우RTE2007평측적최우결과.
