仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2004年
z1期
558-560,580
,共4页
主动轮廓模型%边缘约束%边缘吸引力场正则化%MR脑图像分割
主動輪廓模型%邊緣約束%邊緣吸引力場正則化%MR腦圖像分割
주동륜곽모형%변연약속%변연흡인력장정칙화%MR뇌도상분할
主动轮廓模型是一种有效的基于边缘的分割方法,然而,在MR脑图像的应用中,它却遇到了许多问题,例如背景复杂,同一解剖结构的灰度分布不一致以及边界不连续等.这里提出了一种新的用于MR脑图像分割的主动轮廓模型.该模型不仅利用关于目标轮廓的先验知识对切片的边缘吸引力场进行边缘约束,减少相邻结构对曲线收敛的影响,还对进行边缘约束之后得到的边缘吸引力场进行正则化处理,增强模型对凹边缘的搜索能力和对断裂边缘正确提取的能力.实验证明,该模型可以克服传统主动轮廓模型在MR脑图像遇到的难题,从而快速有效地在MR脑图像中提取目标轮廓.
主動輪廓模型是一種有效的基于邊緣的分割方法,然而,在MR腦圖像的應用中,它卻遇到瞭許多問題,例如揹景複雜,同一解剖結構的灰度分佈不一緻以及邊界不連續等.這裏提齣瞭一種新的用于MR腦圖像分割的主動輪廓模型.該模型不僅利用關于目標輪廓的先驗知識對切片的邊緣吸引力場進行邊緣約束,減少相鄰結構對麯線收斂的影響,還對進行邊緣約束之後得到的邊緣吸引力場進行正則化處理,增彊模型對凹邊緣的搜索能力和對斷裂邊緣正確提取的能力.實驗證明,該模型可以剋服傳統主動輪廓模型在MR腦圖像遇到的難題,從而快速有效地在MR腦圖像中提取目標輪廓.
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