生物数学学报
生物數學學報
생물수학학보
JOURNAL OF BIOMATHEMATICS
2008年
1期
165-169
,共5页
物种总数%区间估计%F分布
物種總數%區間估計%F分佈
물충총수%구간고계%F분포
通常所使用的由传统方法得到的物种总数的一类Bayes置信区间不是最短的,就此意义而言也不是最优的.本文得到改进后的Bayes区间估计,并在各种有代表性的自由度情形下通过对比指出它相对于传统的Bayes区间估计的优越性所在,由分析可见,改进后的区间估计更能满足生产实践的需要,得到的物种总数的区间估计更为精确.
通常所使用的由傳統方法得到的物種總數的一類Bayes置信區間不是最短的,就此意義而言也不是最優的.本文得到改進後的Bayes區間估計,併在各種有代錶性的自由度情形下通過對比指齣它相對于傳統的Bayes區間估計的優越性所在,由分析可見,改進後的區間估計更能滿足生產實踐的需要,得到的物種總數的區間估計更為精確.
통상소사용적유전통방법득도적물충총수적일류Bayes치신구간불시최단적,취차의의이언야불시최우적.본문득도개진후적Bayes구간고계,병재각충유대표성적자유도정형하통과대비지출타상대우전통적Bayes구간고계적우월성소재,유분석가견,개진후적구간고계경능만족생산실천적수요,득도적물충총수적구간고계경위정학.
