计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
13期
185-187
,共3页
朱成军%蒲菊华%薛玲%熊璋
硃成軍%蒲菊華%薛玲%熊璋
주성군%포국화%설령%웅장
视频内容分析%视频文本检测%支持向量机
視頻內容分析%視頻文本檢測%支持嚮量機
시빈내용분석%시빈문본검측%지지향량궤
提出一种以词组作为模式识别对象的中英文视频文本检测算法,其根据视频中文本的笔画结构特点和聚集特性构造一个18维的特征向量,利用支持向量机将视频帧分为文本和非文本区域,通过多分辨率模型检测不同尺寸的文本,采用扩张-收缩的后处理过程校准文本区域位置.实验结果表明,该算法的检测准确率达93.17%,误检率仅为0.73%.
提齣一種以詞組作為模式識彆對象的中英文視頻文本檢測算法,其根據視頻中文本的筆畫結構特點和聚集特性構造一箇18維的特徵嚮量,利用支持嚮量機將視頻幀分為文本和非文本區域,通過多分辨率模型檢測不同呎吋的文本,採用擴張-收縮的後處理過程校準文本區域位置.實驗結果錶明,該算法的檢測準確率達93.17%,誤檢率僅為0.73%.
제출일충이사조작위모식식별대상적중영문시빈문본검측산법,기근거시빈중문본적필화결구특점화취집특성구조일개18유적특정향량,이용지지향량궤장시빈정분위문본화비문본구역,통과다분변솔모형검측불동척촌적문본,채용확장-수축적후처리과정교준문본구역위치.실험결과표명,해산법적검측준학솔체93.17%,오검솔부위0.73%.
