中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2008年
8期
1459-1464
,共6页
强永刚%殷建平%祝恩%张国敏%陈涛
彊永剛%慇建平%祝恩%張國敏%陳濤
강영강%은건평%축은%장국민%진도
遥感图像%小波变换%数学形态学%形态学重建%区域跟踪%人工建筑区
遙感圖像%小波變換%數學形態學%形態學重建%區域跟蹤%人工建築區
요감도상%소파변환%수학형태학%형태학중건%구역근종%인공건축구
为了快速定位中高分辨率可见光遥感图像中的人工建筑目标,一般需要先对目标进行粗定位,提取人工建筑区域.根据遥感图像中的不同地貌具有不同的频谱特性,人工建筑区相对其他区域具有较高的频率,提出了基于小波变换和数学形态学的遥感图像人工建筑区提取算法.该算法先对遥感图像进行小波变换,将不同地貌的信息转换到不同频带,再对高频信息进行融合,并将融合后的高频信息中幅度变化剧烈的区域看作"山峰",变化平稳的区域看作"盆地",最后采用形态学重建的方法提取人工建筑区,实验结果表明,该算法具有快速性和准确性的特点.
為瞭快速定位中高分辨率可見光遙感圖像中的人工建築目標,一般需要先對目標進行粗定位,提取人工建築區域.根據遙感圖像中的不同地貌具有不同的頻譜特性,人工建築區相對其他區域具有較高的頻率,提齣瞭基于小波變換和數學形態學的遙感圖像人工建築區提取算法.該算法先對遙感圖像進行小波變換,將不同地貌的信息轉換到不同頻帶,再對高頻信息進行融閤,併將融閤後的高頻信息中幅度變化劇烈的區域看作"山峰",變化平穩的區域看作"盆地",最後採用形態學重建的方法提取人工建築區,實驗結果錶明,該算法具有快速性和準確性的特點.
위료쾌속정위중고분변솔가견광요감도상중적인공건축목표,일반수요선대목표진행조정위,제취인공건축구역.근거요감도상중적불동지모구유불동적빈보특성,인공건축구상대기타구역구유교고적빈솔,제출료기우소파변환화수학형태학적요감도상인공건축구제취산법.해산법선대요감도상진행소파변환,장불동지모적신식전환도불동빈대,재대고빈신식진행융합,병장융합후적고빈신식중폭도변화극렬적구역간작"산봉",변화평은적구역간작"분지",최후채용형태학중건적방법제취인공건축구,실험결과표명,해산법구유쾌속성화준학성적특점.
