CAJ | 학술논문

为了定量评价采空区地基的稳定性,提出了应用人工神经网络技术进行预测评价.以采煤工作面终采时间、沉降趋势、深厚比、构造复杂程度、上覆岩层强度、相对位置、"活化"因素等作为评价指标,将采空区稳定性等级从稳定至不稳定划分为4个稳定级别,中间层设8个神经元,建立了3层BP人工神经网络模型.利用模糊综合评判结果对神经网络模型进行训练,并预留了8个评价单元用于检验.BP人工神经网络在训练过程中显示出良好的收敛效果,训练后的BP人工神经网络模型对采空区稳定性的预测评价结果正确,对工程建设的可行性评估和规划设计等具有指导意义.
위료정량평개채공구지기적은정성,제출료응용인공신경망락기술진행예측평개.이채매공작면종채시간、침강추세、심후비、구조복잡정도、상복암층강도、상대위치、"활화"인소등작위평개지표,장채공구은정성등급종은정지불은정화분위4개은정급별,중간층설8개신경원,건립료3층BP인공신경망락모형.이용모호종합평판결과대신경망락모형진행훈련,병예류료8개평개단원용우검험.BP인공신경망락재훈련과정중현시출량호적수렴효과,훈련후적BP인공신경망락모형대채공구은정성적예측평개결과정학,대공정건설적가행성평고화규화설계등구유지도의의.