系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2009年
7期
1596-1601,1638
,共7页
潘卓%高鑫%王岩飞%王宾辉%谢建红
潘卓%高鑫%王巖飛%王賓輝%謝建紅
반탁%고흠%왕암비%왕빈휘%사건홍
合成孔径雷达图像%目标检测%自动目标识别%相关滤波器%核函数
閤成孔徑雷達圖像%目標檢測%自動目標識彆%相關濾波器%覈函數
합성공경뢰체도상%목표검측%자동목표식별%상관려파기%핵함수
提出一种在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)场景图像中进行自动目标识别的方法,并针对识别流程中分类阶段对目标方位角敏感的问题,基于相关滤波器理论与核特征分析方法,提出一种对SAR目标方位角具有较强鲁棒性的非线性相关滤波器.该滤波器使用特征向量降低对训练图像的依赖性,并将特征空间进行非线性扩展,大大提高了目标的正确分类率,同时利用核函数避免了因为高维矢量而造成的计算问题.MSTAR实测SAR图像数据的实验结果表明,方法切实有效,所提出的滤波器对目标方位角失真具有较强的容忍性,不需要存储目标模板和估计目标方位角就能够实现高效率、高准确率的目标分类.
提齣一種在閤成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)場景圖像中進行自動目標識彆的方法,併針對識彆流程中分類階段對目標方位角敏感的問題,基于相關濾波器理論與覈特徵分析方法,提齣一種對SAR目標方位角具有較彊魯棒性的非線性相關濾波器.該濾波器使用特徵嚮量降低對訓練圖像的依賴性,併將特徵空間進行非線性擴展,大大提高瞭目標的正確分類率,同時利用覈函數避免瞭因為高維矢量而造成的計算問題.MSTAR實測SAR圖像數據的實驗結果錶明,方法切實有效,所提齣的濾波器對目標方位角失真具有較彊的容忍性,不需要存儲目標模闆和估計目標方位角就能夠實現高效率、高準確率的目標分類.
제출일충재합성공경뢰체(synthetic aperture radar,SAR)장경도상중진행자동목표식별적방법,병침대식별류정중분류계단대목표방위각민감적문제,기우상관려파기이론여핵특정분석방법,제출일충대SAR목표방위각구유교강로봉성적비선성상관려파기.해려파기사용특정향량강저대훈련도상적의뢰성,병장특정공간진행비선성확전,대대제고료목표적정학분류솔,동시이용핵함수피면료인위고유시량이조성적계산문제.MSTAR실측SAR도상수거적실험결과표명,방법절실유효,소제출적려파기대목표방위각실진구유교강적용인성,불수요존저목표모판화고계목표방위각취능구실현고효솔、고준학솔적목표분류.
