重庆工学院学报（自然科学版）
重慶工學院學報（自然科學版）
중경공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2009年
10期
135-139
,共5页
投标租金模型%城市轨道交通%房地产价值%BP神经网络
投標租金模型%城市軌道交通%房地產價值%BP神經網絡
투표조금모형%성시궤도교통%방지산개치%BP신경망락
基于轨道交通对房地产影响的复杂性和不确定性,运用基于投标租金模型的BP神经网络模型,以北京八通线起点站为中心,选取13组楼盘为样本,以住宅价格为输出层,以汇集时间、行车时间为输入层,采用仅有一个隐含层的3层神经网络进行分析,得出交通成本与住宅价格的神经网络模型.结合样本数据验证了模型的准确性,为人们准确进行房地产收益开发预测提供了一种有效的方法.
基于軌道交通對房地產影響的複雜性和不確定性,運用基于投標租金模型的BP神經網絡模型,以北京八通線起點站為中心,選取13組樓盤為樣本,以住宅價格為輸齣層,以彙集時間、行車時間為輸入層,採用僅有一箇隱含層的3層神經網絡進行分析,得齣交通成本與住宅價格的神經網絡模型.結閤樣本數據驗證瞭模型的準確性,為人們準確進行房地產收益開髮預測提供瞭一種有效的方法.
기우궤도교통대방지산영향적복잡성화불학정성,운용기우투표조금모형적BP신경망락모형,이북경팔통선기점참위중심,선취13조루반위양본,이주택개격위수출층,이회집시간、행차시간위수입층,채용부유일개은함층적3층신경망락진행분석,득출교통성본여주택개격적신경망락모형.결합양본수거험증료모형적준학성,위인문준학진행방지산수익개발예측제공료일충유효적방법.
