水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2010年
8期
33-36,26
,共5页
智能算法%富营养化%模拟预测%优化%综述
智能算法%富營養化%模擬預測%優化%綜述
지능산법%부영양화%모의예측%우화%종술
针对智能算法对非线性问题具有卓越的学习和模拟预测能力,综述了应用人工神经网络、支持向量机、遗传算法和粒子群算法等智能算法预测富营养化研究进展,指出随智能算法自身的不断完善与富营养化机理的深入研究,组合智能算法、数值法-智能算法的耦合算法将是模拟预测湖库富营养化的合理发展方向.
針對智能算法對非線性問題具有卓越的學習和模擬預測能力,綜述瞭應用人工神經網絡、支持嚮量機、遺傳算法和粒子群算法等智能算法預測富營養化研究進展,指齣隨智能算法自身的不斷完善與富營養化機理的深入研究,組閤智能算法、數值法-智能算法的耦閤算法將是模擬預測湖庫富營養化的閤理髮展方嚮.
침대지능산법대비선성문제구유탁월적학습화모의예측능력,종술료응용인공신경망락、지지향량궤、유전산법화입자군산법등지능산법예측부영양화연구진전,지출수지능산법자신적불단완선여부영양화궤리적심입연구,조합지능산법、수치법-지능산법적우합산법장시모의예측호고부영양화적합리발전방향.
