计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2011年
1期
107-110
,共4页
酚类化合物%黑曲霉%定量构效关系%多元线性回归%人工神经网络误差反传算法
酚類化閤物%黑麯黴%定量構效關繫%多元線性迴歸%人工神經網絡誤差反傳算法
분류화합물%흑곡매%정량구효관계%다원선성회귀%인공신경망락오차반전산법
运用HF/6-31G*、HF/6-311G**、DFT-B3LYP/6-31G*、DFT-B3LYP/6-311G**方法全优化计算18种酚类化合物,获得相应的量子化学参数:最高占有轨道能(EHOMO)、最低空轨道能(ELUMO)、前沿轨道能级差(ΔE=ELUMO-EHOMO)、分子偶极距(μ)、各原子净电荷(qi)、苯环上净电荷增量△QR和分子体积(V)等.利用多元线性回归分析(MLR)和人工神经网络误差反传算法(BP)2种数据挖掘方法,研究酚类化合物对黑曲霉抑制毒性的定量构效关系(QSAR),采用去一法(LOO)交互检验的方法验证模型稳健性和预测能力,选出最佳模型.所建最佳MLR和BP模型的相关系数、LOO交互检验复相关系数分别为0.956、0.834和0.991、0.845,所建QSAR模型的稳健性和预测能力良好.结果表明酚类化合物对黑曲霉的抑制毒性与分子体积、最低空轨道能、苯环上净电荷增量的相关性较好;分子体积越大,化合物毒性越大;ELUMO越低,毒性越大;△QR增大,苯环上的正电性增强,亲电性愈强,化合物毒性愈大.
運用HF/6-31G*、HF/6-311G**、DFT-B3LYP/6-31G*、DFT-B3LYP/6-311G**方法全優化計算18種酚類化閤物,穫得相應的量子化學參數:最高佔有軌道能(EHOMO)、最低空軌道能(ELUMO)、前沿軌道能級差(ΔE=ELUMO-EHOMO)、分子偶極距(μ)、各原子淨電荷(qi)、苯環上淨電荷增量△QR和分子體積(V)等.利用多元線性迴歸分析(MLR)和人工神經網絡誤差反傳算法(BP)2種數據挖掘方法,研究酚類化閤物對黑麯黴抑製毒性的定量構效關繫(QSAR),採用去一法(LOO)交互檢驗的方法驗證模型穩健性和預測能力,選齣最佳模型.所建最佳MLR和BP模型的相關繫數、LOO交互檢驗複相關繫數分彆為0.956、0.834和0.991、0.845,所建QSAR模型的穩健性和預測能力良好.結果錶明酚類化閤物對黑麯黴的抑製毒性與分子體積、最低空軌道能、苯環上淨電荷增量的相關性較好;分子體積越大,化閤物毒性越大;ELUMO越低,毒性越大;△QR增大,苯環上的正電性增彊,親電性愈彊,化閤物毒性愈大.
운용HF/6-31G*、HF/6-311G**、DFT-B3LYP/6-31G*、DFT-B3LYP/6-311G**방법전우화계산18충분류화합물,획득상응적양자화학삼수:최고점유궤도능(EHOMO)、최저공궤도능(ELUMO)、전연궤도능급차(ΔE=ELUMO-EHOMO)、분자우겁거(μ)、각원자정전하(qi)、분배상정전하증량△QR화분자체적(V)등.이용다원선성회귀분석(MLR)화인공신경망락오차반전산법(BP)2충수거알굴방법,연구분류화합물대흑곡매억제독성적정량구효관계(QSAR),채용거일법(LOO)교호검험적방법험증모형은건성화예측능력,선출최가모형.소건최가MLR화BP모형적상관계수、LOO교호검험복상관계수분별위0.956、0.834화0.991、0.845,소건QSAR모형적은건성화예측능력량호.결과표명분류화합물대흑곡매적억제독성여분자체적、최저공궤도능、분배상정전하증량적상관성교호;분자체적월대,화합물독성월대;ELUMO월저,독성월대;△QR증대,분배상적정전성증강,친전성유강,화합물독성유대.
