交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2011年
3期
50-57
,共8页
水路运输%交通运输经济%支持向量机(SVM)%小波变换%运价指数%预测
水路運輸%交通運輸經濟%支持嚮量機(SVM)%小波變換%運價指數%預測
수로운수%교통운수경제%지지향량궤(SVM)%소파변환%운개지수%예측
考察运价指数波动的内在规律和外在影响,提出新模型预测运价指数,为航运市场经营者和投资者提供把握市场态势、规避价格风险的有力工具.针对波罗的海巴拿马型船舶运价指数(BPI)序列,首先用小波变换对运价指数序列进行去噪,消除干散货运输市场中无规律的突发事件所造成的影响;在此基础上以前五个月的BPI值为输入变量,以第六个月的运价指数为输出变量,对支持向量机(SVM)进行训练,得到预测模型.通过实证分析发现小波变换-SVM混合预测模型具有较高的预测精度,可用于对巴拿马船型运价走势的预测.
攷察運價指數波動的內在規律和外在影響,提齣新模型預測運價指數,為航運市場經營者和投資者提供把握市場態勢、規避價格風險的有力工具.針對波囉的海巴拿馬型船舶運價指數(BPI)序列,首先用小波變換對運價指數序列進行去譟,消除榦散貨運輸市場中無規律的突髮事件所造成的影響;在此基礎上以前五箇月的BPI值為輸入變量,以第六箇月的運價指數為輸齣變量,對支持嚮量機(SVM)進行訓練,得到預測模型.通過實證分析髮現小波變換-SVM混閤預測模型具有較高的預測精度,可用于對巴拿馬船型運價走勢的預測.
고찰운개지수파동적내재규률화외재영향,제출신모형예측운개지수,위항운시장경영자화투자자제공파악시장태세、규피개격풍험적유력공구.침대파라적해파나마형선박운개지수(BPI)서렬,수선용소파변환대운개지수서렬진행거조,소제간산화운수시장중무규률적돌발사건소조성적영향;재차기출상이전오개월적BPI치위수입변량,이제륙개월적운개지수위수출변량,대지지향량궤(SVM)진행훈련,득도예측모형.통과실증분석발현소파변환-SVM혼합예측모형구유교고적예측정도,가용우대파나마선형운개주세적예측.
