科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
20期
4836-4837,4842
,共3页
遗传算法%实数编码%过早收敛
遺傳算法%實數編碼%過早收斂
유전산법%실수편마%과조수렴
遗传算法在实际应用中容易出现早熟收敛和搜索结果精度不高的问题.针对早熟收敛和最优值精度低,采用了对搜索参数进行动态调整的优化计算.在进化的全过程中,算法始终保持较强的全局搜索能力和局部寻优能力.测试结果表明,对遗传算法的此种改进是有效的,不易陷入局部最优,并能大大提高最优解的精度.
遺傳算法在實際應用中容易齣現早熟收斂和搜索結果精度不高的問題.針對早熟收斂和最優值精度低,採用瞭對搜索參數進行動態調整的優化計算.在進化的全過程中,算法始終保持較彊的全跼搜索能力和跼部尋優能力.測試結果錶明,對遺傳算法的此種改進是有效的,不易陷入跼部最優,併能大大提高最優解的精度.
유전산법재실제응용중용역출현조숙수렴화수색결과정도불고적문제.침대조숙수렴화최우치정도저,채용료대수색삼수진행동태조정적우화계산.재진화적전과정중,산법시종보지교강적전국수색능력화국부심우능력.측시결과표명,대유전산법적차충개진시유효적,불역함입국부최우,병능대대제고최우해적정도.
