电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2011年
17期
21-24,47
,共5页
图像压缩%DWT%最优量化%预测编码
圖像壓縮%DWT%最優量化%預測編碼
도상압축%DWT%최우양화%예측편마
针对高分辨力航测图像数据量庞大的问题,提出了一种基于小波分析的低复杂度图像压缩算法.该算法首先对图像进行5级二维5/3小波变换,以去除图像像素之间的相关冗余.依据正交小波变换的子带变换增益对变换后的图像系数进行最佳量化以去除视觉冗余,最后针对小波变换后图像系数的概率分布特点对小波系数最低频子带LL采用一种基于上下文的预测熵编码,对其他频带采用特定的系数扫描方式,并应用哥伦布指数编码联合自适应游程编码实现图像压缩.实验结果表明该算法在保证图像压缩质量前提下可以获得较高压缩比,且可以支持无损到有损的图像压缩,算法复杂度底,易于硬件实现.
針對高分辨力航測圖像數據量龐大的問題,提齣瞭一種基于小波分析的低複雜度圖像壓縮算法.該算法首先對圖像進行5級二維5/3小波變換,以去除圖像像素之間的相關冗餘.依據正交小波變換的子帶變換增益對變換後的圖像繫數進行最佳量化以去除視覺冗餘,最後針對小波變換後圖像繫數的概率分佈特點對小波繫數最低頻子帶LL採用一種基于上下文的預測熵編碼,對其他頻帶採用特定的繫數掃描方式,併應用哥倫佈指數編碼聯閤自適應遊程編碼實現圖像壓縮.實驗結果錶明該算法在保證圖像壓縮質量前提下可以穫得較高壓縮比,且可以支持無損到有損的圖像壓縮,算法複雜度底,易于硬件實現.
침대고분변력항측도상수거량방대적문제,제출료일충기우소파분석적저복잡도도상압축산법.해산법수선대도상진행5급이유5/3소파변환,이거제도상상소지간적상관용여.의거정교소파변환적자대변환증익대변환후적도상계수진행최가양화이거제시각용여,최후침대소파변환후도상계수적개솔분포특점대소파계수최저빈자대LL채용일충기우상하문적예측적편마,대기타빈대채용특정적계수소묘방식,병응용가륜포지수편마연합자괄응유정편마실현도상압축.실험결과표명해산법재보증도상압축질량전제하가이획득교고압축비,차가이지지무손도유손적도상압축,산법복잡도저,역우경건실현.
