计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
9期
178-180,184
,共4页
超分辨率%图像重建%快速鲁棒性特征(SURF)%自适应归一化卷积
超分辨率%圖像重建%快速魯棒性特徵(SURF)%自適應歸一化捲積
초분변솔%도상중건%쾌속로봉성특정(SURF)%자괄응귀일화권적
在智能交通系统中,超分辨率重建技术有着广泛的应用.提出一种新的超分辨率图像重建方法,用于提高超分辨率图像的重建质量.该方法从低分辨率图像中提取出具有独特性和鲁棒性的SURF特征描述子,进行匹配计算,采用最小二乘法估计运动参数,采用ANC算法对图像进行插值计算.实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和实时性,重建质量较之其他重建算法要高.
在智能交通繫統中,超分辨率重建技術有著廣汎的應用.提齣一種新的超分辨率圖像重建方法,用于提高超分辨率圖像的重建質量.該方法從低分辨率圖像中提取齣具有獨特性和魯棒性的SURF特徵描述子,進行匹配計算,採用最小二乘法估計運動參數,採用ANC算法對圖像進行插值計算.實驗結果錶明,該方法具有較彊的魯棒性和實時性,重建質量較之其他重建算法要高.
재지능교통계통중,초분변솔중건기술유착엄범적응용.제출일충신적초분변솔도상중건방법,용우제고초분변솔도상적중건질량.해방법종저분변솔도상중제취출구유독특성화로봉성적SURF특정묘술자,진행필배계산,채용최소이승법고계운동삼수,채용ANC산법대도상진행삽치계산.실험결과표명,해방법구유교강적로봉성화실시성,중건질량교지기타중건산법요고.
