传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2012年
9期
1184-1188
,共5页
程绍明%王俊%马杨珲%王永维
程紹明%王俊%馬楊琿%王永維
정소명%왕준%마양혼%왕영유
番茄苗%不同损伤%电子鼻
番茄苗%不同損傷%電子鼻
번가묘%불동손상%전자비
通过对早疫病病害番茄苗、灰霉病病害番茄苗、机械损伤番茄苗和对照番茄苗的电子鼻响应信号的对比,可以看出不同处理的番茄苗样本电子鼻的响应信号是不同的,表明用电子鼻响应信号对番茄苗不同种类损伤进行预测是可行的.从PCA结果来看,早疫病病害的番茄苗和灰霉病病害的番茄苗能很好区分开,机械损伤的番茄苗和正常处理的番茄苗产生了重叠现象.从LDA结果可知,四种处理番茄苗本能很好的区分,机械损伤番茄苗样本与正常处理的番茄苗样本比较接近,采用LDA的区分效果明显比PCA要好.利用BP神经网络和支持向量机两种识别模式对四种不同损伤番茄苗样本的预测结果,对比预测结果,两种模型都能对样本进行很好的区分.
通過對早疫病病害番茄苗、灰黴病病害番茄苗、機械損傷番茄苗和對照番茄苗的電子鼻響應信號的對比,可以看齣不同處理的番茄苗樣本電子鼻的響應信號是不同的,錶明用電子鼻響應信號對番茄苗不同種類損傷進行預測是可行的.從PCA結果來看,早疫病病害的番茄苗和灰黴病病害的番茄苗能很好區分開,機械損傷的番茄苗和正常處理的番茄苗產生瞭重疊現象.從LDA結果可知,四種處理番茄苗本能很好的區分,機械損傷番茄苗樣本與正常處理的番茄苗樣本比較接近,採用LDA的區分效果明顯比PCA要好.利用BP神經網絡和支持嚮量機兩種識彆模式對四種不同損傷番茄苗樣本的預測結果,對比預測結果,兩種模型都能對樣本進行很好的區分.
통과대조역병병해번가묘、회매병병해번가묘、궤계손상번가묘화대조번가묘적전자비향응신호적대비,가이간출불동처리적번가묘양본전자비적향응신호시불동적,표명용전자비향응신호대번가묘불동충류손상진행예측시가행적.종PCA결과래간,조역병병해적번가묘화회매병병해적번가묘능흔호구분개,궤계손상적번가묘화정상처리적번가묘산생료중첩현상.종LDA결과가지,사충처리번가묘본능흔호적구분,궤계손상번가묘양본여정상처리적번가묘양본비교접근,채용LDA적구분효과명현비PCA요호.이용BP신경망락화지지향량궤량충식별모식대사충불동손상번가묘양본적예측결과,대비예측결과,량충모형도능대양본진행흔호적구분.
