湘南学院学报
湘南學院學報
상남학원학보
JOURNAL OF XIANGNAN UNIVERSITY
2006年
5期
62-66
,共5页
图像拼接%特征点%基于像素%RANSAC
圖像拼接%特徵點%基于像素%RANSAC
도상병접%특정점%기우상소%RANSAC
图像的自动拼接在地理信息系统和全景视频系统中应用广泛,但是传统的自动拼接算法在拼接含有大片相似区域的图片时精度不高,效果不理想.本文在传统算法的基础上,提出一种高精度的自动拼接算法,利用基于特征的算法提取特征点,利用基于像素的算法寻找匹配块,然后根据RANSAC原理精确计算图片的匹配关系.实验证实,该算法在图片包含大量相似区域及重叠部分相对较小的情况下,有比传统算法更高的拼接精度,而计算量并未增加.
圖像的自動拼接在地理信息繫統和全景視頻繫統中應用廣汎,但是傳統的自動拼接算法在拼接含有大片相似區域的圖片時精度不高,效果不理想.本文在傳統算法的基礎上,提齣一種高精度的自動拼接算法,利用基于特徵的算法提取特徵點,利用基于像素的算法尋找匹配塊,然後根據RANSAC原理精確計算圖片的匹配關繫.實驗證實,該算法在圖片包含大量相似區域及重疊部分相對較小的情況下,有比傳統算法更高的拼接精度,而計算量併未增加.
도상적자동병접재지리신식계통화전경시빈계통중응용엄범,단시전통적자동병접산법재병접함유대편상사구역적도편시정도불고,효과불이상.본문재전통산법적기출상,제출일충고정도적자동병접산법,이용기우특정적산법제취특정점,이용기우상소적산법심조필배괴,연후근거RANSAC원리정학계산도편적필배관계.실험증실,해산법재도편포함대량상사구역급중첩부분상대교소적정황하,유비전통산법경고적병접정도,이계산량병미증가.
