华南师范大学学报（自然科学版）
華南師範大學學報（自然科學版）
화남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA NORMAL UNIVERSITY （NATURAL SCIENCE EDITION）
2007年
2期
131-136
,共6页
邹蒲%王云鹏%王志石%樊风雷
鄒蒲%王雲鵬%王誌石%樊風雷
추포%왕운붕%왕지석%번풍뢰
像元分解%线性混合模型%植被覆盖%澳门
像元分解%線性混閤模型%植被覆蓋%澳門
상원분해%선성혼합모형%식피복개%오문
利用混合像元线性分解方法(LSMM),对澳门ETM+图像(2003/1/10)进行像元分解提取植被信息.同时利用同一图像的归一化植被指数(NDVI)、缨帽变换的"绿度"分量(KT2)对提取的植被信息进行对比分析,发现用LSMM方法提取的植被信息与NDVI的相关系数达到0.93与KT2的相关系数达到了0.74.同时发现用LSMM方法提取的植被面积(4.19 km2)比NDVI阈值法、KT2阈值法提取的植被面积(分别为8.26 km2、8.68 km2)更接近真实植被面积(5.79 km2).结果表明混合像元线性分解方法能有效地提取植被信息,比以像元为单位的常规遥感提取方法精度更高,为快速、准确、高效的植被监测提供了新思路.
利用混閤像元線性分解方法(LSMM),對澳門ETM+圖像(2003/1/10)進行像元分解提取植被信息.同時利用同一圖像的歸一化植被指數(NDVI)、纓帽變換的"綠度"分量(KT2)對提取的植被信息進行對比分析,髮現用LSMM方法提取的植被信息與NDVI的相關繫數達到0.93與KT2的相關繫數達到瞭0.74.同時髮現用LSMM方法提取的植被麵積(4.19 km2)比NDVI閾值法、KT2閾值法提取的植被麵積(分彆為8.26 km2、8.68 km2)更接近真實植被麵積(5.79 km2).結果錶明混閤像元線性分解方法能有效地提取植被信息,比以像元為單位的常規遙感提取方法精度更高,為快速、準確、高效的植被鑑測提供瞭新思路.
이용혼합상원선성분해방법(LSMM),대오문ETM+도상(2003/1/10)진행상원분해제취식피신식.동시이용동일도상적귀일화식피지수(NDVI)、영모변환적"록도"분량(KT2)대제취적식피신식진행대비분석,발현용LSMM방법제취적식피신식여NDVI적상관계수체도0.93여KT2적상관계수체도료0.74.동시발현용LSMM방법제취적식피면적(4.19 km2)비NDVI역치법、KT2역치법제취적식피면적(분별위8.26 km2、8.68 km2)경접근진실식피면적(5.79 km2).결과표명혼합상원선성분해방법능유효지제취식피신식,비이상원위단위적상규요감제취방법정도경고,위쾌속、준학、고효적식피감측제공료신사로.
