计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
9期
204-206
,共3页
降维%本征维数%混合概率主成分分析%混合最小描述长度准则%期望最大化算法
降維%本徵維數%混閤概率主成分分析%混閤最小描述長度準則%期望最大化算法
강유%본정유수%혼합개솔주성분분석%혼합최소묘술장도준칙%기망최대화산법
如何有效实现降维是现代成像光谱仪辨识地物类别的一个难点所在.该文在已知高光谱图像地物类别数的情况下,提出了一种采用混合最小描述长度(MMDL)模型选择准则确定高光谱图像本征维数的方法.该方法在期望最大化算法框架下同时实现混合PPCA降维和聚类,并根据MMDL准则确定数据降维维数,可以得到数据在概率意义下的精确的降维表征.仿真数据和真实数据进行的比较实验表明,该方法能精确地选择数据的本征维数.
如何有效實現降維是現代成像光譜儀辨識地物類彆的一箇難點所在.該文在已知高光譜圖像地物類彆數的情況下,提齣瞭一種採用混閤最小描述長度(MMDL)模型選擇準則確定高光譜圖像本徵維數的方法.該方法在期望最大化算法框架下同時實現混閤PPCA降維和聚類,併根據MMDL準則確定數據降維維數,可以得到數據在概率意義下的精確的降維錶徵.倣真數據和真實數據進行的比較實驗錶明,該方法能精確地選擇數據的本徵維數.
여하유효실현강유시현대성상광보의변식지물유별적일개난점소재.해문재이지고광보도상지물유별수적정황하,제출료일충채용혼합최소묘술장도(MMDL)모형선택준칙학정고광보도상본정유수적방법.해방법재기망최대화산법광가하동시실현혼합PPCA강유화취류,병근거MMDL준칙학정수거강유유수,가이득도수거재개솔의의하적정학적강유표정.방진수거화진실수거진행적비교실험표명,해방법능정학지선택수거적본정유수.
