系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2009年
2期
471-474
,共4页
GM(1,1)%最小一乘法则%粒子群算法%背景值%边值
GM(1,1)%最小一乘法則%粒子群算法%揹景值%邊值
GM(1,1)%최소일승법칙%입자군산법%배경치%변치
考虑到最小二乘法则的不足及背景值参数和边值的影响,提出基于最小一乘准则估计GM(1,1)模型参数,得到新的预测公式,引入粒子群算法直接求解最小一乘问题即可得到模型参数,简化了以往改进模型的二次求解过程.数值计算结果表明,基于粒子群算法及最小一乘准则估计灰色模型参数,对于平稳或非平稳序列,都具有较高的拟合与预测精度.
攷慮到最小二乘法則的不足及揹景值參數和邊值的影響,提齣基于最小一乘準則估計GM(1,1)模型參數,得到新的預測公式,引入粒子群算法直接求解最小一乘問題即可得到模型參數,簡化瞭以往改進模型的二次求解過程.數值計算結果錶明,基于粒子群算法及最小一乘準則估計灰色模型參數,對于平穩或非平穩序列,都具有較高的擬閤與預測精度.
고필도최소이승법칙적불족급배경치삼수화변치적영향,제출기우최소일승준칙고계GM(1,1)모형삼수,득도신적예측공식,인입입자군산법직접구해최소일승문제즉가득도모형삼수,간화료이왕개진모형적이차구해과정.수치계산결과표명,기우입자군산법급최소일승준칙고계회색모형삼수,대우평은혹비평은서렬,도구유교고적의합여예측정도.
