计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
5期
1336-1338
,共3页
入侵检测%模糊聚类%C-均值算法
入侵檢測%模糊聚類%C-均值算法
입침검측%모호취류%C-균치산법
针对模糊C-均值(FCM)算法的局限性,提出了一种具有两阶段的模糊FCM聚类改进算法.通过加入点密度函数加权系数和样本特征矢量权重对FCM聚类算法中的目标函数进行改造,进而给出迭代推导公式和算法描述.该算法克服了样本分布不均匀和样本特征矢量对分类贡献不均衡的情况,有效地提高了聚类精度.最后利用KDD CUP 99数据集进行实验,结果表明该算法具有良好的可靠性和可行性.
針對模糊C-均值(FCM)算法的跼限性,提齣瞭一種具有兩階段的模糊FCM聚類改進算法.通過加入點密度函數加權繫數和樣本特徵矢量權重對FCM聚類算法中的目標函數進行改造,進而給齣迭代推導公式和算法描述.該算法剋服瞭樣本分佈不均勻和樣本特徵矢量對分類貢獻不均衡的情況,有效地提高瞭聚類精度.最後利用KDD CUP 99數據集進行實驗,結果錶明該算法具有良好的可靠性和可行性.
침대모호C-균치(FCM)산법적국한성,제출료일충구유량계단적모호FCM취류개진산법.통과가입점밀도함수가권계수화양본특정시량권중대FCM취류산법중적목표함수진행개조,진이급출질대추도공식화산법묘술.해산법극복료양본분포불균균화양본특정시량대분류공헌불균형적정황,유효지제고료취류정도.최후이용KDD CUP 99수거집진행실험,결과표명해산법구유량호적가고성화가행성.
