CAJ | 학술논문

协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模的扩大,它不能真实地反映用户的兴趣偏好.针对此缺点,提出了一种新的协同过滤推荐算法,该算法根据用户偏好序列的相似性来搜索目标用户的最近邻居和产生推荐,从而有效地解决了传统协同过滤推荐中过分依赖不能真实反映用户兴趣偏好的用户等级评价的问题,改进了传统协同过滤算法中计算邻居用户的方法.实验结果表明,该算法在个性化推荐系统应用中取得了较好的推荐效果和推荐质量.
협동과려기술피성공지응용우개성화추천계통중,단수착계통규모적확대,타불능진실지반영용호적흥취편호.침대차결점,제출료일충신적협동과려추천산법,해산법근거용호편호서렬적상사성래수색목표용호적최근린거화산생추천,종이유효지해결료전통협동과려추천중과분의뢰불능진실반영용호흥취편호적용호등급평개적문제,개진료전통협동과려산법중계산린거용호적방법.실험결과표명,해산법재개성화추천계통응용중취득료교호적추천효과화추천질량.