计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
5期
1277-1279
,共3页
模糊C-均值%粒度分析原理%耦合度%分离度%密度函数
模糊C-均值%粒度分析原理%耦閤度%分離度%密度函數
모호C-균치%립도분석원리%우합도%분리도%밀도함수
传统模糊聚类算法如模糊C-均值(FCM)算法中,用户必须预先指定聚类类别数C,且目标函数收敛速度过慢.为此,将粒度分析原理应用在FCM算法中,提出了基于粒度原理确定聚类类别数的方法,并采用密度函数法初始化聚类中心.实验结果表明,改进后的聚类算法能够得到合理有效的聚类数目,并且与随机初始化相比,迭代次数明显减少,收敛速度明显加快.
傳統模糊聚類算法如模糊C-均值(FCM)算法中,用戶必鬚預先指定聚類類彆數C,且目標函數收斂速度過慢.為此,將粒度分析原理應用在FCM算法中,提齣瞭基于粒度原理確定聚類類彆數的方法,併採用密度函數法初始化聚類中心.實驗結果錶明,改進後的聚類算法能夠得到閤理有效的聚類數目,併且與隨機初始化相比,迭代次數明顯減少,收斂速度明顯加快.
전통모호취류산법여모호C-균치(FCM)산법중,용호필수예선지정취류유별수C,차목표함수수렴속도과만.위차,장립도분석원리응용재FCM산법중,제출료기우립도원리학정취류유별수적방법,병채용밀도함수법초시화취류중심.실험결과표명,개진후적취류산법능구득도합리유효적취류수목,병차여수궤초시화상비,질대차수명현감소,수렴속도명현가쾌.
