计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
8期
2247-2249,2253
,共4页
带钢%表面缺陷%人工免疫系统%检测器分块%三维恢复
帶鋼%錶麵缺陷%人工免疫繫統%檢測器分塊%三維恢複
대강%표면결함%인공면역계통%검측기분괴%삼유회복
针对传统的图像检测算法对具有噪声以及光照不足或不均匀的带钢表面图像检测时效果不理想的问题,提出了基于人工免疫系统的带钢表面缺陷检测技术.根据检测器和抗原之间的论域空间包含关系,以及自体在论域空间中的位置信息,引进了分块空间的方式,提出了检测器分块的生成算法,对缺陷图像表面灰度信息进行三维恢复,获得带钢表面缺陷的高度信息,实现其三维质量检测.实验表明,该方法无论是在对比度低、光照不均还是有噪声干扰的情况下相对于传统的图像检测算法具有较好的处理效果.
針對傳統的圖像檢測算法對具有譟聲以及光照不足或不均勻的帶鋼錶麵圖像檢測時效果不理想的問題,提齣瞭基于人工免疫繫統的帶鋼錶麵缺陷檢測技術.根據檢測器和抗原之間的論域空間包含關繫,以及自體在論域空間中的位置信息,引進瞭分塊空間的方式,提齣瞭檢測器分塊的生成算法,對缺陷圖像錶麵灰度信息進行三維恢複,穫得帶鋼錶麵缺陷的高度信息,實現其三維質量檢測.實驗錶明,該方法無論是在對比度低、光照不均還是有譟聲榦擾的情況下相對于傳統的圖像檢測算法具有較好的處理效果.
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