雷达科学与技术
雷達科學與技術
뢰체과학여기술
RADAR SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
2期
188-191,195
,共5页
曾小东%曾德国%张文超%祝俊
曾小東%曾德國%張文超%祝俊
증소동%증덕국%장문초%축준
压缩感知%正交匹配追踪%奇异值分解%频率估计
壓縮感知%正交匹配追蹤%奇異值分解%頻率估計
압축감지%정교필배추종%기이치분해%빈솔고계
压缩感知(CS)是稀疏信号处理的有力工具.研究了多分量单频信号经过压缩采样以及信号重构后的频率估计问题.首先以一个随机高斯矩阵对信号进行观测测量,得到观测值;然后基于正交匹配追踪(OMP)和奇异值分解(SVD)算法,利用这些观测值对原信号进行高精度重构;最后利用重构中得到的非零元素的位置信息估计了原信号频率,并与基于Levinson-Durbin的AR参数模型频率估计算法进行了性能对比.仿真证明了算法能够高效重构原信号,并精确估计原信号频率.
壓縮感知(CS)是稀疏信號處理的有力工具.研究瞭多分量單頻信號經過壓縮採樣以及信號重構後的頻率估計問題.首先以一箇隨機高斯矩陣對信號進行觀測測量,得到觀測值;然後基于正交匹配追蹤(OMP)和奇異值分解(SVD)算法,利用這些觀測值對原信號進行高精度重構;最後利用重構中得到的非零元素的位置信息估計瞭原信號頻率,併與基于Levinson-Durbin的AR參數模型頻率估計算法進行瞭性能對比.倣真證明瞭算法能夠高效重構原信號,併精確估計原信號頻率.
압축감지(CS)시희소신호처리적유력공구.연구료다분량단빈신호경과압축채양이급신호중구후적빈솔고계문제.수선이일개수궤고사구진대신호진행관측측량,득도관측치;연후기우정교필배추종(OMP)화기이치분해(SVD)산법,이용저사관측치대원신호진행고정도중구;최후이용중구중득도적비령원소적위치신식고계료원신호빈솔,병여기우Levinson-Durbin적AR삼수모형빈솔고계산법진행료성능대비.방진증명료산법능구고효중구원신호,병정학고계원신호빈솔.