吉林大学学报（地球科学版）
吉林大學學報（地毬科學版）
길림대학학보（지구과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(EARTH SCIENCE EDITION)
2011年
5期
1646-1650
,共5页
孔喉网络%孔隙连通区域%形态学分水岭%图形识别%储层
孔喉網絡%孔隙連通區域%形態學分水嶺%圖形識彆%儲層
공후망락%공극련통구역%형태학분수령%도형식별%저층
通过对大量岩样铸体薄片的图形特征反复观察与实验,设计了一种储层微观孔喉网络图形识别方法.该方法的关键是将原图片由RGB彩色空间转换到受亮度影响很小的YUV空间下,使待识别岩样孔喉网络产生很好的类聚,然后采用形态学分水岭分割方法识别出岩样铸体薄片图片中的孔隙与喉道.将该方法识别出的孔喉网络与RGB空间下一般图像分割技术识别出的孔喉网络对比,结果表明该方法识别出的孔喉网络比较完整与清晰；同时使用德国蔡司公司图像处理系统中的Axiovision4.0软件对待识别岩样薄片进行面孔率测算,结果表明该方法识别效果明显,相对误差降低了0.425％,大大提高了储层微观孔喉网络图形识别的准确度.
通過對大量巖樣鑄體薄片的圖形特徵反複觀察與實驗,設計瞭一種儲層微觀孔喉網絡圖形識彆方法.該方法的關鍵是將原圖片由RGB綵色空間轉換到受亮度影響很小的YUV空間下,使待識彆巖樣孔喉網絡產生很好的類聚,然後採用形態學分水嶺分割方法識彆齣巖樣鑄體薄片圖片中的孔隙與喉道.將該方法識彆齣的孔喉網絡與RGB空間下一般圖像分割技術識彆齣的孔喉網絡對比,結果錶明該方法識彆齣的孔喉網絡比較完整與清晰；同時使用德國蔡司公司圖像處理繫統中的Axiovision4.0軟件對待識彆巖樣薄片進行麵孔率測算,結果錶明該方法識彆效果明顯,相對誤差降低瞭0.425％,大大提高瞭儲層微觀孔喉網絡圖形識彆的準確度.
통과대대량암양주체박편적도형특정반복관찰여실험,설계료일충저층미관공후망락도형식별방법.해방법적관건시장원도편유RGB채색공간전환도수량도영향흔소적YUV공간하,사대식별암양공후망락산생흔호적류취,연후채용형태학분수령분할방법식별출암양주체박편도편중적공극여후도.장해방법식별출적공후망락여RGB공간하일반도상분할기술식별출적공후망락대비,결과표명해방법식별출적공후망락비교완정여청석；동시사용덕국채사공사도상처리계통중적Axiovision4.0연건대대식별암양박편진행면공솔측산,결과표명해방법식별효과명현,상대오차강저료0.425％,대대제고료저층미관공후망락도형식별적준학도.
