计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
7期
27-31,73
,共6页
人脸定位%边缘%纹理%Gabor滤波器
人臉定位%邊緣%紋理%Gabor濾波器
인검정위%변연%문리%Gabor려파기
静态复杂背景灰度图像的人脸快速精确定位问题,是近年来迫切需要解决和完善的问题.该文将快速简单的大面积搜索算法和复杂精细的分析算法相结合,提出了一种椭圆弦箭算法,该算法利用图像的边缘快速确定搜索空间,并在搜索空间内使用虹膜网格采样矩阵进行纹理分析,采用在频城中按指数增长的分布方式设计Gabor滤波器,进一步提高了Gabor滤波器纹理分析效率,从而精确定位人眼和嘴.该文算法复杂度适中,运算量较小,定位精度较高,鲁棒性好,有很大的实用价值.
靜態複雜揹景灰度圖像的人臉快速精確定位問題,是近年來迫切需要解決和完善的問題.該文將快速簡單的大麵積搜索算法和複雜精細的分析算法相結閤,提齣瞭一種橢圓絃箭算法,該算法利用圖像的邊緣快速確定搜索空間,併在搜索空間內使用虹膜網格採樣矩陣進行紋理分析,採用在頻城中按指數增長的分佈方式設計Gabor濾波器,進一步提高瞭Gabor濾波器紋理分析效率,從而精確定位人眼和嘴.該文算法複雜度適中,運算量較小,定位精度較高,魯棒性好,有很大的實用價值.
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