战术导弹技术
戰術導彈技術
전술도탄기술
TACTICAL MISSILE TECHNOLOGY
2005年
2期
31-35,59
,共6页
武器装备%可靠性分布%K-S检验%神经网络
武器裝備%可靠性分佈%K-S檢驗%神經網絡
무기장비%가고성분포%K-S검험%신경망락
针对武器装备可靠性分布类型难以确定这一难题, 总结了识别武器装备可靠性分布类型的传统计算方法, 建立了基于柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法(K-S检验)的识别模型, 并给出了识别可靠性分布的软件流程图, 开创性地将人工神经网络应用于武器装备可靠性分布类型的识别, 并通过建立基于Matlab的仿真模型, 证明了该方法的合理性和科学性.
針對武器裝備可靠性分佈類型難以確定這一難題, 總結瞭識彆武器裝備可靠性分佈類型的傳統計算方法, 建立瞭基于柯爾莫哥洛伕-斯米爾諾伕檢驗法(K-S檢驗)的識彆模型, 併給齣瞭識彆可靠性分佈的軟件流程圖, 開創性地將人工神經網絡應用于武器裝備可靠性分佈類型的識彆, 併通過建立基于Matlab的倣真模型, 證明瞭該方法的閤理性和科學性.
침대무기장비가고성분포류형난이학정저일난제, 총결료식별무기장비가고성분포류형적전통계산방법, 건립료기우가이막가락부-사미이낙부검험법(K-S검험)적식별모형, 병급출료식별가고성분포적연건류정도, 개창성지장인공신경망락응용우무기장비가고성분포류형적식별, 병통과건립기우Matlab적방진모형, 증명료해방법적합이성화과학성.
