中国烟草学报
中國煙草學報
중국연초학보
ACTA TABACARIA SINICA
2005年
5期
19-25
,共7页
彭黔荣%蔡元青%王东山%惠建权%唐珂
彭黔榮%蔡元青%王東山%惠建權%唐珂
팽검영%채원청%왕동산%혜건권%당가
化学指标%烟叶品质%BP神经网络
化學指標%煙葉品質%BP神經網絡
화학지표%연협품질%BP신경망락
运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.
運用煙草知識對煙葉進行初步分類,以經過標準化處理的常規化學指標和煙葉評吸指標為依據,由訓練樣本集得到最佳的網絡參數,在此基礎上對檢驗樣本進行瞭煙葉品質的識彆.提齣瞭利用3層BP人工神經網絡識彆煙葉品質的方法.人工神經網絡用于煙葉品質識彆,結果與實際符閤良好.該方法優于傳統的識彆方法,也優于文獻報道的識彆誤差.
운용연초지식대연협진행초보분류,이경과표준화처리적상규화학지표화연협평흡지표위의거,유훈련양본집득도최가적망락삼수,재차기출상대검험양본진행료연협품질적식별.제출료이용3층BP인공신경망락식별연협품질적방법.인공신경망락용우연협품질식별,결과여실제부합량호.해방법우우전통적식별방법,야우우문헌보도적식별오차.
