计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
2期
184-186,205
,共4页
行人检测%多目标跟踪%支持向量机
行人檢測%多目標跟蹤%支持嚮量機
행인검측%다목표근종%지지향량궤
针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题,提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架.新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题,同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断,通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合,降低了系统的计算量,且比一般的系统具有更高的识别率.
針對夜間動態揹景下的行人檢測中分割算法受光照條件影響大、誤識彆多等問題,提齣雙閾值分割算法和以多目標跟蹤為覈心的算法框架.新的分割算法解決瞭行人亮度分佈不均時的分割問題,同時在新的框架下可以綜閤多幀的處理結果進行綜閤判斷,通過將基于支持嚮量機的識彆算法和多目標跟蹤算法的融閤,降低瞭繫統的計算量,且比一般的繫統具有更高的識彆率.
침대야간동태배경하적행인검측중분할산법수광조조건영향대、오식별다등문제,제출쌍역치분할산법화이다목표근종위핵심적산법광가.신적분할산법해결료행인량도분포불균시적분할문제,동시재신적광가하가이종합다정적처리결과진행종합판단,통과장기우지지향량궤적식별산법화다목표근종산법적융합,강저료계통적계산량,차비일반적계통구유경고적식별솔.
